Le prompt de base
« Tu es un QA senior. À partir des notes ci-dessous, rédige un ticket bug au format Markdown avec les sections Titre, Sévérité, Environnement, Étapes de reproduction, Résultat attendu, Résultat observé, Hypothèse. Ton neutre, factuel, en français. »
Variantes utiles
- Pour un bug UI : ajoute « Décris précisément l'élément visuel affecté et joint la classe CSS si visible ».
- Pour un bug d'API : ajoute « Extrais status code, endpoint et payload minimal du log fourni ».
- Pour un bug de perf : ajoute « Indique le seuil dégradé et l'impact utilisateur ressenti ».
- Pour un bug reproductible aléatoirement : ajoute « Précise la fréquence estimée et propose 2 pistes de repro ».
Le prompt d'agrégation de session
Après une session de test, regroupez toutes les captures et notes dans un seul prompt :
« Voici 12 captures annotées et 8 notes prises lors d'une session de 25 min. Groupe les anomalies par composant, dé-doublonne, produis un ticket par anomalie unique au format Markdown, avec une sévérité motivée. »
« Un prompt sans format de sortie est un prompt qui vous fera perdre 15 minutes de reformatage. »
Éviter les hallucinations
- Ne demandez jamais à l'IA d'inventer un stack trace absent des logs.
- Interdisez explicitement d'ajouter des étapes non observées.
- Demandez à l'IA de citer la note ou la capture d'origine pour chaque affirmation.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour rédiger des tickets ?
Les modèles frontier (GPT-4.x, Claude Sonnet, Gemini Pro) sont tous adaptés. La différence tient au format d'entrée : privilégiez un modèle avec bon support multimodal si vos captures sont clés.
Faut-il un outil dédié plutôt que ChatGPT ?
Un outil dédié comme Blink Testing capture le contexte technique (URL, viewport, réseau) automatiquement, ce qui améliore drastiquement la précision. ChatGPT reste utile en dépannage manuel.
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